阿里云|Alink 流批一体机器学习算法平台

针对正在兴起的机器学习广泛而多样的应用场景,阿里巴巴计算平台基础算法团队在2017年开始基于Flink研发新一代的机器学习算法平台。该项目名称定为Alink,取自相关名称(Alibaba, Algorithm, AI, Flink, Blink)的公共部分。经过三年的投入研发,Alink在算法性能、算法规模、算法易用性等方面取得了不错的成果,并实现了产品化。这使得数据分析和应用开发人员能够轻松搭建端到端的业务流程。

在后面的篇幅中,我们将从算法功能、算法性能、用户界面、可视化等方面对Alink做一个系统的介绍。

算法功能

Alink拥有丰富的批式算法和流式算法,能够帮助数据分析和应用开发人员能够从数据处理、特征工程、模型训练、预测,端到端地完成整个流程。如下图所示,Alink提供的功能算法模块中,每一个模块都包含流式和批式算法。比如线性回归,包含批式线性回归训练,流式线性回归预测和批式线性回归预测。另外,Alink算法覆盖分类、回归、聚类、评估、统计分析、特征工程、异常检测、文本、在线学习、关联分析等经典领域,是一个通用的机器学习算法平台。

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