专栏文章
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Python:梯度消失和其他激活函数 (七十三)
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Python:Dropout 和局部最低点与随机重新开始 (七十二)
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Python:早期停止与正则化 (七十一)
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Python:训练神经网络 (七十)
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Python:分析学生数据 Lab (六十九)
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Python:反向传播 (六十八)
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Python:前向反馈 (六十七)
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Python:神经网络架构 (六十六)
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Python:非线性数据 (六十五)
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Python:感知器和梯度下降 (六十四)
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Python:梯度下降 Lab (六十三)
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Python:梯度下降 (六十二)
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Python:Logistic 逻辑回归 (六十一)
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Python:交叉熵-损失函数 (六十)
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Python:最大似然率和最大化概率 (五十九)
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Python:离散型与连续性预测与 softmax 以及 One-Hot 编码 (五十八)
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Python:感知器 (五十七)
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Python:神经网络 (五十六)
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AI For Trading:Zipline Pipeline (50)
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AI For Trading:Factors (49)
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AI For Trading:Project 4-Multi-factor Model (48)
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AI For Trading:Factor Models (47)
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协方差深入解读
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AI For Trading:Project3:Smart Beta and Portfolio Optimization (46)
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AI For Trading:Exercise Cvxpy advanced optimization (45)
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AI For Trading:Cvxpy (44)
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AI For Trading:Portfolio Optimization (43)
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AI For Trading:Portfolio Risk and Return (42)